Над данной проблемой учёные корпят уже более пятидесяти лет, из которых последние пятнадцать лет оценочная точность прогнозирования фолдинга белка составляла около 30-45 GDT. Серьёзных сдвигов в этом направлении у учёных со всего мира не было уже довольно давно, а разработчики из DeepMind со своим искусственным интеллектом за несколько дней смогли спрогнозировать структуру белка при фолдинге с предельной точностью. На текущий момент ИИ смог добиться точности в 87 GDT, что, конечно, ещё не 100 единиц, но почти в три раза точнее, чем у научных деятелей. Важно уточнить, что речь идёт про статический фолдинг, тогда как динамический процесс гораздо более сложная цель.
Теперь специалисты из DeepMind могут с довольно высокой точностью моделировать процесс фолдинга белка, демонстрируя результат на компьютерной модели. При этом учёные могут полностью избегать реальных химических экспериментов, экономя ресурсы и время. И, конечно, самое важное в данном открытии то, что изучение биологических основ жизни на планете Земля теперь будет более эффективным и продвинутым. Вероятно, в ближайшем будущем ИИ будет решать ещё больше сложных проблем, с которыми человечество не могло справиться десятилетиями.
Материалы по теме:
- GPT-3 — одна из продвинутейших нейросетей. Что она умеет и почему ей далеко до настоящего ИИ
Источник: