Синтетические тесты показали, как эта комбинация работает на MacBook с процессорами Intel, а также на более старых графических процессорах NVIDIA и AMD для десктопных ПК. Теперь Apple предлагает эту возможность разработчикам на новых компьютерах Mac с процессором M1. В блогах TensorFlow и Apple анонсирован форк оптимизированной для macOS Big Sur библиотеки для Mac на процессоре M1, который показывает в лучшем случае 10-кратное повышение скорости в обычных задачах. Значительные улучшения также наблюдаются в производительности и энергоэффективности.
Большинство рядовых пользователей, вероятно, не обратят на это внимание, но Apple хочет не только продемонстрировать мощь своего нового чипа и платформы ML Compute, но и в значительной степени намерена привлечь разработчиков с высокими требованиями к искусственному интеллекту и машинному обучению, расширяя таким образом круг потенциальных потребителей новых MacBook Pro.
Материалы по теме:
- Почему гаджеты Apple настолько дорогие: 8 очевидных и не очень причин
Какой MacBook купить на 2020 год
Источник: